3D 기계 학습 연구 및 개발 엔지니어

직무 설명:

• 3D 매칭 및 유사성에서 3D 복원, 인식 및 장면 이해까지 3D 데이터 처리의 다양한 문제에 대한 혁신적인 기계 학습 알고리즘 개발
• 특정 3D 센서, 하드웨어 및 소프트웨어 기술 스택에 대한 ML 알고리즘의 성능 설계 및 최적화
• 3D 기계 학습 및 3D 딥 러닝, 센서 인텔리전스 및 관련 기술에 대한 산업 및 학술 기술 동향 조사
• 최첨단 ML 및 DL 알고리즘에 대한 설계 접근 방식 조사, 새로운 기술 원형 제작 및 기술적 타당성 평가
• 작업별 빅 데이터 수집 및 분석
• 팀에서 작업하고 다른 동료와 협력하여 공통 지식 기반에 기여

작업:

• 2D 이미지 처리, 강력한 특징점 추출. 관련 주제: 광학 흐름, SIFT/SURF, 초점 대 모션 블러, 색수차, 색 공간 보정.
• 2D/3D 강력한 특징점 추적. 관련 주제: 최적 매칭(LSH, KDTree 등), FPFH, RANSAC.
• 3D 포인트 클라우드 퓨전(Poisson, KinectFusion 등)
• 2D/3D 얼굴 인식
• 6DoF 로봇 궤도 계획, 충돌 감지, 교정
• 모션 및 카메라 보정 문제로 인한 구조의 대규모 비선형 최적화. 관련 주제: 번들 조정, SLAM
• GPU 알고리즘 최적화
• 스캔 데이터 및 물리 기반 렌더링의 BRDF 추정
• 원시 스캔에서 CAD로의 변환 분석

희망 기술 및 전문 지식:

• 컴퓨터 공학 또는 공학 분야의 이학 석사 또는 박사 학위
• 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 딥 러닝의 강력한 수학적 배경
• 훌륭한 코딩 기술 파이썬 및 C++
• ML/DL 프레임워크에 대한 실용 지식(scikit, tensorflow, pytorch, caffe, mxnet) 
• 유창한 영어 구사 능력 필수

우대사항:

• 컴퓨터 비전 및 기계 학습에 대한 과학 논문
• ML 개발 및 제품화의 산업 경험
• 훌륭한 의사소통과 대인 관계 기술

제공사항:

• 모스크바 또는 룩셈부르크 근무
• 일하며 자신의 아이디어와 야망을 개발할 수 있는 재미있고 편안한 장소
• 공식 급여 및 의료 보험
• 매일 점심 식사 제공
• 유연한 근무 시간
• 회사 보드게임 컬렉션